隨著新能源的發(fā)展，鋰電池的產(chǎn)能快速增長(zhǎng)，其生產(chǎn)設(shè)備和檢測(cè)設(shè)備早已突破了千億市場(chǎng)規(guī)模。今后動(dòng)力電池的需求將持續(xù)提升，動(dòng)力電池的產(chǎn)能、效率、品質(zhì)率方面對(duì)各大生產(chǎn)企業(yè)要求越來(lái)越高，但是鋰電池在生產(chǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生一些表面損傷，如劃痕、凸點(diǎn)等，對(duì)電池的安全性構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。相應(yīng)的外觀檢測(cè)，特別是品檢將直接決定著電池產(chǎn)品的品質(zhì)。
機(jī)器視覺缺陷在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成方案：該系統(tǒng)能夠?qū)χ圃炀€上的各類圓形\環(huán)形\多邊形的零配件，或各類物體表面展開在線質(zhì)量檢測(cè)，并配合機(jī)械控制設(shè)備將不過關(guān)品自動(dòng)剔除。影像分選設(shè)備因?yàn)樾袠I(yè)的發(fā)展，對(duì)于產(chǎn)品的尺寸和外觀需求也更高。要是應(yīng)用人工長(zhǎng)檢測(cè)，眼易疲勞導(dǎo)致產(chǎn)品檢測(cè)效率低且準(zhǔn)確度不高。用光學(xué)分選設(shè)備替代人工視覺能夠大幅度提高制造效率和檢驗(yàn)準(zhǔn)確度，降低人力成本。
每天有那么多的企業(yè)在不停地制造商品，以供人們生活所需，我們稍微留意下，就會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的人們的眼光是越來(lái)越挑剔，對(duì)于商品的質(zhì)量要求那是越來(lái)越來(lái)高了?，F(xiàn)在，對(duì)于視覺檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家來(lái)說，很多非標(biāo)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備的機(jī)架通常是由工業(yè)鋁型材制成。鋁型材機(jī)架具有美觀、輕便且易于安裝等優(yōu)點(diǎn)。那么，您知道CCD視覺檢測(cè)設(shè)備的機(jī)架是如何安裝的嗎?
CCD視覺檢測(cè)設(shè)備依賴于CCD成像攝像頭和檢測(cè)系統(tǒng)，其中檢測(cè)系統(tǒng)由于重要，檢測(cè)系統(tǒng)基于客戶對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)要求，跟據(jù)客戶的要求系統(tǒng)開發(fā)工程師再有指對(duì)性開發(fā)。CCD視覺檢測(cè)設(shè)備依賴于CCD成像攝像頭和檢測(cè)系統(tǒng)，其中檢測(cè)系統(tǒng)由于重要，檢測(cè)系統(tǒng)基于客戶對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)要求，跟據(jù)客戶的要求系統(tǒng)開發(fā)工程師再有指對(duì)性開發(fā)。
CCD視覺檢測(cè)利用CCD攝像頭和視覺檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)。它相對(duì)于人工檢測(cè)，有著許多明顯的優(yōu)勢(shì)!
圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。他在檢測(cè)缺陷或防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者中有著不可估量的價(jià)值。
隨著機(jī)器視覺，工業(yè)自動(dòng)化的快速發(fā)展，工業(yè)4.0的概念已經(jīng)被提上日程。傳統(tǒng)很多需要人工來(lái)手動(dòng)操作的工作，漸漸的被機(jī)器所替代。這當(dāng)然也是人類科技進(jìn)步和發(fā)展的必然趨勢(shì)，工業(yè)的進(jìn)步到頭來(lái)還是服務(wù)于人類，給人類帶來(lái)高質(zhì)量的生活體驗(yàn)，而不是整天做著乏味無(wú)趣的工作。
在機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)還沒有發(fā)展的這么火熱之前， 國(guó)外幾款做的幾款非常好的視覺軟件業(yè)內(nèi)人士應(yīng)該都很清楚。比如Halcon, Visionpro, Cognix, MIL等等都是業(yè)內(nèi)用的比較多，而且比較成功的視覺軟件。其中很多模塊都有定位，測(cè)量，檢測(cè)等功能。
近年來(lái)，人工智能已經(jīng)逐步進(jìn)軍工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)行業(yè)，并且取得初步進(jìn)展，AI在工業(yè)領(lǐng)域的可行性、落地性已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域各場(chǎng)景中得到了證實(shí)。目前質(zhì)檢領(lǐng)域大多采用深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)算法。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)方向在社會(huì)上用處廣泛，為生活提供了極大的便利，得到了大眾廣泛的認(rèn)可。
作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，AI視覺是機(jī)器視覺系統(tǒng)最直接的信息源， AI視覺通過利用視覺傳感器和計(jì)算機(jī)代替人眼使得機(jī)器擁有類似于人眼的那種對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分割、分類、識(shí)別、跟蹤、判別決策的功能，從而使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模擬人類“思維導(dǎo)圖”，即人類思維邏輯的能力，從實(shí)際意義上真正讓機(jī)器 “睜開眼”。在此技術(shù)基礎(chǔ)上，我公司開發(fā)了視覺檢測(cè)系統(tǒng)并將其率先搭載在電子數(shù)粒機(jī)上。它采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以解決機(jī)器視覺應(yīng)用場(chǎng)景中傳統(tǒng)算法難以解決的問題。
