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機器視覺|視覺缺陷檢測常用的6種方法

2022-08-28 10:00:00 精質視覺

  一、缺陷檢測綜述Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  機器視覺缺陷檢測是視覺需求中難度一類需求,主要是其穩(wěn)定性和精度的保證。首先常見缺陷:凹凸、污點瑕疵、劃痕、裂縫、探傷等。常用的手法有六大金剛(在中的ocv和印刷檢測是針對印刷行業(yè)的檢測,有對應算子封裝):1.blob+特征2.blob+差分+特征3.光度立體4.特征訓練5.測量擬合6.頻域+空間結合Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  二、頻域+空間結合法Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

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  1、頻域結合空間,其實頻域就是用波動觀點看世界,看問題角度變了,光經過鏡頭其實發(fā)生的是傅立葉變換,此思想在傅立葉光學上有所闡述,就像光經棱鏡分光,而光 機器視覺進入計算機內部,進行了采樣和量化,然后我們用函數f(x,y)來表示這些數據描述。圖像處理應用傅里葉變換就是將空間域(圖像本身)轉換至頻率域。傅里葉變換可以將一個信號函數,分解一個一個三角函數的線性組合。由于任何周期函數都可以由多個正弦函數構成,那么按照這個思想,圖像由f(x,y)來表示,那么這時你就可以拆成多個正弦函數構成,這樣每個正弦函數都有一個自己的頻率。Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  2、頻率特征是圖像的灰度變化特征,低頻特征是灰度變化不明顯,例如圖像整體輪廓,高頻特征是圖像灰度變化劇烈,如圖像邊緣和噪聲。一個重要的經驗結論:低頻代表圖像整體輪廓,高頻代表了圖像噪聲,中頻代表圖像邊緣、紋理等細節(jié)。Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  3、什么時候使用傅里葉變換進行頻域分析?Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  1)具有一定紋理特征的圖像,紋理可以理解為條紋,如布匹、木板、紙張等材質容易出現。Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  2)需要提取對比度低或者信噪比低的特征。Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  3)圖像尺寸較大或者需要與大尺寸濾波器進行計算,此時轉換至頻域計算,具有速度優(yōu)勢。因為空間域濾波為卷積過程(加權求和),頻域計算直接相乘。Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  4、舉例Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

  三、光度立體法 機器視覺在工業(yè)領域,表面檢測是一個非常廣泛的應用領域。在,使用增強的光度立體視覺方法,三維表面檢測被加強。利用陰影可方便快速的檢測物體表面的缺口或凹痕。 使用光度立體視覺方法可在復雜圖像中輕松找到表面缺陷 。四面打光,合成圖像,求取梯度圖型,然后里的光度立體法也是這方面的應用,關鍵的算子就是。Joe機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

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