高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2021-11-10 16:24:13 精質(zhì)視覺
在某個(gè)時(shí)刻,我們所有人都買了衣服,發(fā)現(xiàn)里面貼著“被(某個(gè)數(shù)字)檢查過”的小標(biāo)簽。這意味著人工檢查產(chǎn)品在縫紉、織造等方面的缺陷,并確定其符合公司的質(zhì)量規(guī)格。顯然,這是一個(gè)代價(jià)高昂且容易出錯(cuò)的過程。接受有缺陷產(chǎn)品的客戶必須經(jīng)過退貨/換貨程序,這是公司不喜歡的。
自動(dòng)視覺檢測(cè)的實(shí)現(xiàn),以及DL功能,現(xiàn)在可以檢測(cè)紋理、編織、縫合,甚至顏色匹配的問題。當(dāng)發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí),不僅可以將紡織品或產(chǎn)品從生產(chǎn)線上移除,而且還可以發(fā)現(xiàn)缺陷的根源,并在未來進(jìn)行修復(fù)和預(yù)防。
同時(shí),可以對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào),以接受更大范圍的容錯(cuò)能力。例如,Datacolor的人工智能系統(tǒng)可以考慮過去由人工操作人員進(jìn)行的視覺檢查的歷史數(shù)據(jù),從而創(chuàng)建與視覺檢查樣本更接近的自定義公差。
紡織業(yè)最新的人工智能用例之一是創(chuàng)建一個(gè)檢測(cè)和測(cè)量織物褶皺的系統(tǒng)。目前織物起皺性能的測(cè)量大多是手工進(jìn)行的,比較繁瑣。計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動(dòng)的皺紋測(cè)量可以幫助制造商降低成本和時(shí)間所需的這一過程。