高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2023-01-13 11:09:16 精質(zhì)視覺
鈑金缺陷檢測(cè)是傳統(tǒng)制造業(yè)工廠生產(chǎn)流程中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。在現(xiàn)行的工藝流程中，鈑金缺陷檢測(cè)主要包括以下幾個(gè)方面：
鈑金件表面輕微凹陷/凸起(深度/高度0.12mm以內(nèi)，長(zhǎng)度/寬度1mm以內(nèi))劃痕;
鈑金件孔徑異常;
鈑金件直線度
同時(shí)鈑金零部件受設(shè)備加工精度、折彎系數(shù)、原材料材質(zhì)、厚度變化、人工操作偏差等因素影響，產(chǎn)品在多道折彎工序后，尺寸公差變動(dòng)相對(duì)較大。
而在傳統(tǒng)制造業(yè)工廠中，這樣細(xì)微且變數(shù)極大的鈑金缺陷檢測(cè)主要靠人工識(shí)別，存在勞動(dòng)強(qiáng)度大，工作重復(fù)性高，誤檢率高，產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響大的問題。更不必說，各個(gè)工廠生產(chǎn)的鈑金件種類繁多、尺寸不一，進(jìn)一步增加了鈑金缺陷檢測(cè)的工作難度。不能穩(wěn)定、持續(xù)、準(zhǔn)確且高效的完成鈑金缺陷檢測(cè)工作，導(dǎo)致廠家無法穩(wěn)定向市場(chǎng)提供可靠的合格產(chǎn)品，無法滿足市場(chǎng)需求，這將嚴(yán)重影響工廠的生產(chǎn)效率。
機(jī)器視覺在鈑金缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用
隨著國(guó)家加快推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)系列鼓勵(lì)政策的大力推行，以及人力成本的快速上升，越來越多廠家選擇建立應(yīng)用人工智能技術(shù)的數(shù)字化、智能化工廠。在更多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)上選擇讓更加穩(wěn)定準(zhǔn)確的機(jī)器人參與進(jìn)來，從而提高生產(chǎn)效率。
而機(jī)器視覺作為人工智能重要的前沿技術(shù)之一，在鈑金缺陷檢測(cè)方面有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行鈑金缺陷檢測(cè)具有非接觸、高效、低成本、自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn)，在檢測(cè)鈑金件缺陷和防止有缺陷鈑金件產(chǎn)品方面有很大價(jià)值。
目前，機(jī)器視覺檢測(cè)作為一個(gè)具有高投入產(chǎn)出比的應(yīng)用技術(shù)，正在被更多的制造業(yè)企業(yè)所接受，并通過該技術(shù)跨出了邁向“智”造工廠的重要一步。
以AI視覺技術(shù)為核心的解決方案
傳統(tǒng)制造工廠的鈑金缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)，在機(jī)器視覺檢測(cè)的幫助下，其檢測(cè)效率有了質(zhì)的提升，同時(shí)也有效解決了檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化難、誤檢率高等問題。
精質(zhì)視覺提供的“鈑金缺陷檢測(cè)”AI視覺檢測(cè)解決方案，基于AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)和2000多的AI行業(yè)模型，可以快速完成鈑金缺陷類型的算法模型匹配、數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練以及產(chǎn)線版本更新，滿足生產(chǎn)過程中鈑金缺陷類型迭代的同時(shí)，使鈑金缺陷檢測(cè)精度達(dá)到像素級(jí)、識(shí)別速度到毫秒級(jí)。
汽車零件表面缺陷檢測(cè)
鋰電池極片表面缺陷檢測(cè)
準(zhǔn)確率超過99.9%的“火眼金睛”之下，高效率完成大批量的鈑金缺陷檢測(cè)。同時(shí)，自動(dòng)上傳數(shù)據(jù)到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析支撐的生產(chǎn)線效率改善提供數(shù)據(jù)支持。
作為工業(yè)視覺系統(tǒng)整體解決方案提供商的精質(zhì)視覺，多年來在多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)上取得持續(xù)突破，沉淀了50多項(xiàng)發(fā)明專利和200多項(xiàng)軟著認(rèn)證。并且推動(dòng)了多項(xiàng)技術(shù)在工業(yè)企業(yè)實(shí)際使用場(chǎng)景的具體落地。助力工業(yè)企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，重塑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，穩(wěn)步邁入工業(yè)4.0階段。
