高精度針孔檢測設(shè)備
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2023-11-02 10:43:13 精質(zhì)視覺
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，機器視覺檢測技術(shù)已經(jīng)成為了不可或缺的一部分。通過該技術(shù)，我們可以實時查看產(chǎn)品表面瑕疵情況，從而提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。
精質(zhì)視覺推出了工業(yè)視覺軟硬件一體化解決方案。該方案集成了工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機、視覺光源、軟件算法等。通過使用精質(zhì)視覺的軟硬件一體化解決方案，客戶可以輕松實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的產(chǎn)品質(zhì)量實時監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化控制，從而提升生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
工業(yè)鏡頭是一種高性能分辨率鏡頭，可以更真實地反映圖像效果，并有效地提高顏色還原度和圖像清晰度。
工業(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，通過將光信號轉(zhuǎn)變成有序的電信號，給系統(tǒng)帶來視覺能力。此外，工業(yè)相機也直接決定整個系統(tǒng)所呈現(xiàn)圖像畫面或數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
視覺光源：是成像的輔助器件，能夠根據(jù)使用場景需求設(shè)計各種形狀、時間、尺寸等等。通過適當?shù)墓庠凑彰髟O(shè)計，使圖像中的目標信息與背景信息得到最佳分離，可以大大降低圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統(tǒng)的定位、測量精度，使得系統(tǒng)的可靠性和綜合性得到提高。
軟件算法：
精質(zhì)視覺擁有完全自主研發(fā)的軟件平臺，包含缺陷檢測、缺陷分類、缺陷數(shù)據(jù)存儲功能。采用傳統(tǒng)算法+AI+傳統(tǒng)算法的算法框架，人為干預(yù)分類過程，并利用人工數(shù)學描述對疵點預(yù)分類或再分類。
智能分類
采用機器學習與深度學習引擎相結(jié)合的模式，對缺陷特征進行自主學習，實現(xiàn)精準自動分類
分布式運算框架
分布式運算架構(gòu)，多線程并行處理邏輯，提高在高速狀態(tài)下的處理能力
多樣化缺陷報表
以表格或圖形的形式對檢測結(jié)果和統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析
智能化數(shù)據(jù)管理
內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，對采集的缺陷數(shù)據(jù)進行多維度數(shù)據(jù)分析，周期性、連續(xù)性缺陷及時報警
區(qū)域缺陷密度分析
軟件可實時顯示檢測畫面，并可實時展示缺陷分布的具體位置。同時可根據(jù)客戶需求，統(tǒng)計區(qū)域缺陷密度
跨工單分析
可將多時段多工單數(shù)據(jù)進行整合分析，掌握更真實的質(zhì)量情況
智能制造已經(jīng)成為了制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。而工業(yè)視覺作為智能制造的核心技術(shù)之一，也受到了越來越多的關(guān)注。精質(zhì)視覺將持續(xù)致力于為客戶提供更加先進、高效的工業(yè)視覺軟硬件一體化解決方案，助力企業(yè)智能制造的發(fā)展!
