自動(dòng)化的檢測(cè)代替人工檢測(cè)是必然發(fā)展趨勢(shì)，需求越來越多樣原來只是生產(chǎn)線上，現(xiàn)在制造、醫(yī)療、電子、倉儲(chǔ)等各個(gè)領(lǐng)域都有各種各樣的應(yīng)用。比如國內(nèi)某知名電商，使用三維來進(jìn)行包裹尺寸的檢測(cè)，與總量參數(shù)匹配進(jìn)行內(nèi)部追蹤。xmc機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　工業(yè)界基本都是三維的部件，而且二維成像畢竟是三維空間的實(shí)際情況的一種病態(tài)數(shù)據(jù)采集，所以目前圍繞3D的各種檢測(cè)、測(cè)量、機(jī)器人導(dǎo)引等項(xiàng)目層出不窮，這與計(jì)算機(jī)視覺的情況有異曲同工之處，什么結(jié)構(gòu)光、ToF、雙目等等技術(shù)各家公司也多如牛毛。xmc機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　如果你問我做一個(gè)機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備的項(xiàng)目最重要的是什么，我肯定會(huì)說能得到一張高質(zhì)量的圖片，而就為了得到這么一個(gè)圖片那需要考慮太多太多，光源、鏡頭選擇、傳感器選型、節(jié)拍考慮、安裝布置、自動(dòng)化集成、環(huán)境因素考量、工件狀態(tài)變化等等，哪一個(gè)部分出了問題都會(huì)影響你的圖像質(zhì)量，而如果你沒有足夠好的圖片，那么再厲害的算法也沒有用，而且因?yàn)樯a(chǎn)線都有良品率和節(jié)拍要求，整個(gè)視覺檢測(cè)系統(tǒng)不夠快速可靠的話那你的誤檢率會(huì)非常之高，而這又是無數(shù)廠家需要面對(duì)的問題。舉個(gè)例子，我需要檢測(cè)一種鋁制外殼的某個(gè)區(qū)域有幾個(gè)孔，當(dāng)你的供應(yīng)商給你的一個(gè)批次和另外的一個(gè)批次外表面顏色有不同或者不均勻是，那等著你的必然是要停機(jī)從新設(shè)置參數(shù)，從新驗(yàn)證產(chǎn)品，而這幾乎是無法避免百分百會(huì)發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。xmc機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　機(jī)器視覺還是與具體的應(yīng)用領(lǐng)域深切關(guān)聯(lián)的，每一個(gè)應(yīng)用都需要選擇與之配套的專用硬件和軟件，都需要專門的設(shè)計(jì)，所以沒有一種解決方案能適用于所有的情況。xmc機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺