高精度針孔檢測設(shè)備
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2022-07-29 14:48:14 精質(zhì)視覺
鋰電池現(xiàn)在已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的產(chǎn)品,其廣泛應(yīng)用于手機、移動電源、藍(lán)牙耳機等產(chǎn)品當(dāng)中。
隨著電子產(chǎn)品的不斷升級,人們對鋰電池的質(zhì)量也提出了更多的要求。極片作為鋰電池生產(chǎn)的原材料,在生產(chǎn)過程中,會因為涂布機、輥壓機的原因造成正負(fù)極片的露箔、暗斑、亮斑、劃傷、凹坑等缺陷。只有保證極片的質(zhì)量才能保證鋰電池的質(zhì)量,常規(guī)的人工檢測的方法不可能找出極片表面的所有缺陷,也難以保證極片的質(zhì)量。加之生產(chǎn)線的速度很高,人眼難以發(fā)現(xiàn)高速運行中的缺陷,必然會造成漏檢。
為了解決這個問題,業(yè)界引入了視覺檢測系統(tǒng)代替人工檢測的方案。機器視覺方式檢測極片缺陷具有不接觸、無損、標(biāo)準(zhǔn)一致等優(yōu)點。根據(jù)產(chǎn)線的運行速度和產(chǎn)品幅寬,一般會選用4K、8K或者16K的線陣相機。在檢測算法上,博明視覺在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上,引入了深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行檢測。
深度學(xué)習(xí)可以通過不斷學(xué)習(xí)缺陷圖片進(jìn)而優(yōu)化模型,漏檢率<0.1%,誤檢率<1%。同時還可以根據(jù)客戶的需求,對缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)的分類,為產(chǎn)品工藝改善提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。以下是深度學(xué)習(xí)對于極片缺陷檢測部分效果。
瑕疵包括:輥壓印、劃痕、劃痕、劃傷、擦痕、擦痕。