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基于機(jī)器視覺(jué)的智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2022-08-08 11:49:08 精質(zhì)視覺(jué)

  表面缺陷檢查的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一,即它們是動(dòng)態(tài)的,這與零部件的加工工藝流程或成形過(guò)程有直接關(guān)系。當(dāng)零部件經(jīng)歷了全部的生產(chǎn)步驟,其中部分表面被噴涂油漆,導(dǎo)致拋光表面成為鏡面反射光。此時(shí)撞擊、污漬和劃痕這些缺陷才變得可見(jiàn),并且令人不安。汽車生產(chǎn)廠商完全不能接受這種缺陷產(chǎn)品。3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  然而,這種只能在工藝末端才能檢測(cè)到的缺陷,成本非常高昂。利用ALFA缺陷檢測(cè)模塊,粗糙材料上典型的缺陷,可以通過(guò)任何標(biāo)準(zhǔn)照明和矩陣相機(jī)獲得的圖像檢測(cè)和分類。訓(xùn)練階段完成后,在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)GPU上計(jì)算其能在幾毫秒內(nèi)可靠地識(shí)別缺陷,從而實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)檢測(cè)。3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  核心優(yōu)勢(shì):3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  傳統(tǒng)開發(fā)周期需要經(jīng)過(guò)- 圖像采集研究- 軟件開發(fā)測(cè)試研究- 可行性評(píng)估測(cè)試修改—開發(fā)周期需要60天以上3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  目前使用ALFA深度學(xué)習(xí)軟件只需要- 圖像采集測(cè)試—開發(fā)周期1天就能出可行性方案加快投入市場(chǎng)時(shí)間3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  結(jié)果&性能3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  強(qiáng)大的檢測(cè):ALFA可以在生產(chǎn)過(guò)程的早期階段,可靠地對(duì)復(fù)雜紋理的表面、鏡面反射和可容忍范圍內(nèi)的異常圖像缺陷進(jìn)行檢測(cè)和分類。3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  自學(xué)習(xí):檢測(cè)過(guò)程無(wú)需大量仔細(xì)調(diào)整和優(yōu)化的檢測(cè)算法,而是依賴于一個(gè)類似人類的方法——學(xué)習(xí)和應(yīng)用,并且具有改進(jìn)的測(cè)試一致性和可重復(fù)性。3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  快速&簡(jiǎn)單:整個(gè)學(xué)習(xí)具有代表性的圖片樣本庫(kù)的過(guò)程非常高效,其學(xué)習(xí)時(shí)間小于15分鐘3NC機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

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