機(jī)器視覺的引入提高了金屬表面缺陷檢測(cè)的效率和精度

2022-08-17 11:47:30 精質(zhì)視覺

　　待測(cè)產(chǎn)品為鈦合金棒材，長(zhǎng)215毫米，直徑約10毫米。對(duì)表面裂紋、凹坑、表面啃蝕、表面氧化皮等缺陷應(yīng)進(jìn)行檢測(cè)。產(chǎn)品以直線通過(guò)，并且需要大于6米/分鐘。

　　檢測(cè)難點(diǎn)

　　然而，圓柱形金屬零件表面缺陷分布是隨機(jī)且多樣的，且金屬零件的表面紋理分布是不規(guī)則的，因此在缺陷檢測(cè)中容易發(fā)生干擾，使得工件的圖像包含更高的光噪聲，因此提取了許多假目標(biāo)缺陷，導(dǎo)致錯(cuò)誤檢測(cè)。

　　檢測(cè)方法

　　由于我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境進(jìn)行復(fù)雜，任何一個(gè)小的變動(dòng)都可能會(huì)涉及到整個(gè)工程項(xiàng)目的改造，從而可以導(dǎo)致公司項(xiàng)目建設(shè)周期長(zhǎng)，實(shí)施管理成本高。針對(duì)我們這一系列重要問題，可針對(duì)性教學(xué)設(shè)計(jì)專用光源系統(tǒng)和光照方式，加之以深度合作學(xué)習(xí)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)的智能視覺算法，即使在光照有微小變化的同時(shí)，也能保證學(xué)生各種缺陷都能準(zhǔn)確的被檢測(cè)出來(lái)，完美地解決高反光造成的噪聲問題。