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目前，對(duì)于電池缺陷檢測(cè)的傳統(tǒng)方法是人工測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)系統(tǒng)可以克服人工檢測(cè)的缺點(diǎn)，如電池檢測(cè)結(jié)果受檢測(cè)人員主觀(guān)意愿、情緒、視覺(jué)疲勞等人為因素的影響，從而使檢測(cè)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)、可量化，提高整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的自動(dòng)化程度;既節(jié)約了人力成本，也避免人為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所帶來(lái)的錯(cuò)誤。其中，如何突出缺陷、提取有用信息是視覺(jué)處理難點(diǎn)所在。?? ??今天和大家分享鋰電池封邊缺陷檢測(cè)的案例，在鋰電池的實(shí)際生產(chǎn)中為防止電池漏液，造成安全事故，鋰電池封邊檢測(cè)應(yīng)做到：?? ??1、檢測(cè)電池是否封邊完好;?? ??2、封邊到電池邊緣的距離
機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)經(jīng)歷了三代的發(fā)展，第一代機(jī)器人視覺(jué)的功能一般是按規(guī)定流程對(duì)圖像進(jìn)行處理并輸出結(jié)果。這種系統(tǒng)一般由普通數(shù)字電路搭成，主要用于平板材料的缺陷檢測(cè)。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中，工業(yè)CCD相機(jī)是系統(tǒng)的重要組成部分之一對(duì)于此類(lèi)精密光學(xué)設(shè)備產(chǎn)品，在使用及維護(hù)時(shí)應(yīng)特別注意相關(guān)事宜。采用正確的維護(hù)方法，可以確保產(chǎn)品的質(zhì)量，并延長(zhǎng)使用壽命。本文簡(jiǎn)單介紹一下清理工業(yè)相機(jī)的方法及使用材料
機(jī)器視覺(jué)以視覺(jué)器件、可配置視覺(jué)系統(tǒng)和智能視覺(jué)裝備等形態(tài)服務(wù)各產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、印刷包裝、新能源、汽車(chē)制造等眾多行業(yè)，幾乎涵蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器視覺(jué)作為人工智能的重要分支，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，也是中國(guó)實(shí)施智能制造戰(zhàn)略的重要支撐。
劃痕檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。在工業(yè)生產(chǎn)中,許多設(shè)備的零部件都是在高溫、高壓的環(huán)境下工作的，所受載荷復(fù)雜，使用環(huán)境惡劣，故障率高。因此，對(duì)相關(guān)零部件的劃痕、裂紋進(jìn)行視覺(jué)檢測(cè)就顯得尤為重要。
工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)，特別是中國(guó)家電制造業(yè)的生產(chǎn)線(xiàn)，對(duì)生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量等方面的要求越來(lái)越嚴(yán)苛，檢測(cè)崗位如果還是用原始的人眼檢測(cè)方式，在面對(duì)產(chǎn)品改革升級(jí)快、型號(hào)變更快、生產(chǎn)效率高等條件下勢(shì)必會(huì)力不從心。相較于人眼檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)有先進(jìn)、速度快、功能齊全等特點(diǎn)，可以快速勝任高強(qiáng)度的工作環(huán)境，能以最快速、最高效的速度完成枯燥重復(fù)的產(chǎn)品檢測(cè)工作。可以預(yù)見(jiàn)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)產(chǎn)品將成為未來(lái)企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)上不可或缺的“一員”。
無(wú)紡布多應(yīng)用在醫(yī)療和衛(wèi)生行業(yè)，與人體親密接觸，對(duì)其衛(wèi)生程度要求極高。隨著無(wú)紡布產(chǎn)線(xiàn)速度越來(lái)越快，企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)無(wú)紡布的缺陷檢測(cè)工作也非常重視，無(wú)紡布缺陷檢測(cè)系統(tǒng)就是在這樣的需求下推向市場(chǎng)。無(wú)紡布缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)各類(lèi)無(wú)紡布材料的缺陷識(shí)別、顏色檢測(cè)、異物識(shí)別等問(wèn)題進(jìn)行處理，很大程度上提高現(xiàn)有生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化水平，在保障產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，降低了人工檢測(cè)的成本。
自動(dòng)化和機(jī)器人時(shí)代，在其裝配線(xiàn)上使用自動(dòng)點(diǎn)膠設(shè)備的制造商，在維持其制造過(guò)程的過(guò)程控制方面正面臨著越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。無(wú)論是制造汽車(chē)還是醫(yī)療器械，他們都需要高速檢測(cè)工具來(lái)確保其點(diǎn)膠過(guò)程的準(zhǔn)確性和產(chǎn)品的整體質(zhì)量。
從理論起步到工業(yè)實(shí)踐，中國(guó)工業(yè)視覺(jué)發(fā)展分為四個(gè)階段，當(dāng)前正處于機(jī)器視覺(jué)向各行業(yè)應(yīng)用滲透的時(shí)期?？萍甲灾骰蔀閲?guó)家戰(zhàn)略，工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用的廣度與深度實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，廣度體現(xiàn)在2D向3D遞進(jìn)，深度體現(xiàn)在算法層的深度應(yīng)用，如深度學(xué)習(xí)、AI認(rèn)知逐步建立，應(yīng)用滲透率提高，國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。
在一套完整的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)主要包含圖像采集部分和圖像分析部分，而圖像采集部分主要有工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭以及機(jī)器視覺(jué)光源承擔(dān)?！ ⊥ㄟ^(guò)恰當(dāng)?shù)墓庠凑彰髟O(shè)計(jì)，可以使圖像中
