基于機器視覺技術(shù)的外觀瑕疵檢測方案

2022-07-13 12:54:04 精質(zhì)視覺

　　工業(yè)領(lǐng)域中為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量，傳統(tǒng)的人工檢測方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的發(fā)展，為了避免因瑕疵、外觀缺陷對品牌、口碑和質(zhì)量造成影響，最好使用先進技術(shù)進行外觀質(zhì)量把控?；谏疃葘W習技術(shù)打造，巧妙結(jié)合了將優(yōu)秀的測量硬件與機器學習技術(shù)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)可靠的高速視覺缺陷檢測。這將使機器視覺外觀檢測提升到“工業(yè)4.0”時代。

　　精質(zhì)視覺外觀檢測技術(shù)高達95%準確率通過深度學習算法、高級圖像處理、模式識別實現(xiàn)高達95%準確率。實現(xiàn)瑕疵與尺寸檢測的自動化，檢測效率高，對于過去不得不依賴人眼判斷的外觀檢測，隨著視覺系統(tǒng)及視覺系統(tǒng)技術(shù)的進步，細微異物、瑕疵、缺陷的檢測也成為了可能。

　　在機器視覺技術(shù)里面，表面外觀缺陷檢測是一種無觸摸，無損傷的自動識別的技術(shù)。是維護自動化技術(shù)，智能化系統(tǒng)，高精度運行的合理途徑。它比人工檢測更具有可靠性，在復雜環(huán)境中長期工作和高生產(chǎn)率等優(yōu)點。

　　外觀缺陷檢測系統(tǒng)可以將平面成像圖片產(chǎn)品圖像進行預處理后，進行一系列的操作，按照要求輸出結(jié)果，或顯示或執(zhí)行。