高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
More >>
2022-08-14 10:10:24 精質(zhì)視覺(jué)
在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中，視覺(jué)檢測(cè)往往是一個(gè)不可缺少的環(huán)節(jié)。隨著國(guó)家機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的迅速經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使其在一定程度上我們可以通過(guò)取代人工智能視覺(jué)設(shè)計(jì)完成自己一些企業(yè)工作，特別是高速、大批量、連續(xù)自動(dòng)化生產(chǎn)中的質(zhì)量安全檢查、對(duì)象辨識(shí)和尺寸測(cè)量等人工難以完成的任務(wù)。在表面存在缺陷檢測(cè)研究領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)的人工目視檢測(cè)方法相比，具有能夠快速、可靠和準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。
與其他檢測(cè)技術(shù)相比，基于CCD成像的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法適合于在線實(shí)時(shí)檢測(cè)，能夠保存缺陷圖像、確定缺陷位置和識(shí)別缺陷類(lèi)別。 這些技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)無(wú)疑使基于線陣CCD或面陣CCD成像的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)成為研究和應(yīng)用的主流技術(shù)。
隨著生產(chǎn)技術(shù)的成熟，業(yè)界對(duì)可檢測(cè)缺陷的最小尺寸提出了更高的要求，因此有必要提高數(shù)據(jù)采集和處理的速度，即實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的結(jié)合。也就是說(shuō)，快速檢測(cè)圖像中是否存在異常，然后計(jì)算和分析缺陷的特征數(shù)據(jù)，對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。
發(fā)展趨勢(shì)
1、高速圖像采集與處理技術(shù)
為了實(shí)現(xiàn)在線進(jìn)行檢測(cè)技術(shù)產(chǎn)品表面缺陷，同時(shí)我們追求更高的圖像分辨率，圖像信息采集管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須自己能夠高速采集、傳輸和處理圖像數(shù)據(jù)。通過(guò)不斷提高CCD采集頻率、增加象素點(diǎn)灰度的A/D轉(zhuǎn)換位數(shù)，可以有效提高學(xué)生圖像的分辨率和對(duì)缺陷的分辨力。
光源的照明方案和檢測(cè)光路的布置是缺陷成像的關(guān)鍵，需要進(jìn)一步分析不同成像條件下不同缺陷的產(chǎn)生機(jī)理、三維形狀和成像效果。 以便優(yōu)化檢測(cè)光路配置。 采用硬件電路實(shí)現(xiàn)了圖像處理的平滑、增強(qiáng)、分割等算法，比軟件更快、更準(zhǔn)確。
2. 缺陷識(shí)別與分類(lèi)技術(shù)
高精度實(shí)時(shí)分類(lèi)器的研究一直是表面視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的研究熱點(diǎn)?？紤]到產(chǎn)品缺陷形狀復(fù)雜，使用單一的分類(lèi)器很難達(dá)到良好的分類(lèi)效果，這就需要多種分類(lèi)技術(shù)(如決策樹(shù)、SVM、遺傳算法)的集成。
從圖像進(jìn)行樣本的收集和訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類(lèi)器的角度可以考慮，具有自學(xué)習(xí)能力的分類(lèi)器(如KNN，ANN和RCE等)具有中國(guó)一定的吸引力。分類(lèi)器的設(shè)計(jì)過(guò)程中除了自學(xué)習(xí)能力外，還應(yīng)該能夠提供借鑒和吸收現(xiàn)場(chǎng)管理專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并將這些工作經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)知識(shí)轉(zhuǎn)化為一個(gè)分類(lèi)判定規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)輔助系統(tǒng)優(yōu)化企業(yè)分類(lèi)器的性能。
3.模塊化系統(tǒng)集成
系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)包括系統(tǒng)框架的集成和各模塊的標(biāo)準(zhǔn)化。系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)使系統(tǒng)易于集成和擴(kuò)展。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員可根據(jù)工廠要求定制功能。系統(tǒng)的安裝調(diào)試周期大大縮短。
4.缺陷數(shù)據(jù)的集成和利用
檢測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的目的是在生產(chǎn)線正常工作運(yùn)行的條件下準(zhǔn)確、穩(wěn)定地檢測(cè)產(chǎn)品企業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的主要存在缺陷的數(shù)量和類(lèi)型。對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)缺陷數(shù)據(jù)的充分利用，可對(duì)缺陷產(chǎn)生重要來(lái)源進(jìn)行研究分析，做出自己生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，有效地避免大批量同類(lèi)缺陷的產(chǎn)生。同時(shí)將統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析后的數(shù)據(jù)提供給工廠質(zhì)量成本控制相關(guān)部門(mén)，作為其決策提供依據(jù)。
5.國(guó)內(nèi)檢測(cè)系統(tǒng)將成為主流
近年來(lái)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越成熟。隨著中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出現(xiàn)了一批優(yōu)秀的視覺(jué)系統(tǒng)集成供應(yīng)商，在表面檢測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
